昨天李良荣教授来我校进行了“互联网新闻制作的规范和标准”的主题讲座，相信各位小伙伴们已经与《新闻学概论》第六版相爱相杀很久了，这次李良荣教授又双叒叕为我们划了重点，手把手教大家怎样制作互联网新闻，分别针对互联网时代出现的新的新闻样式，做出了具体的制作规范和标准上的要求。
当然，对于各位考研学子来说，我们除了关注五种新的报道方式和具体实际的要求之外，也不可以忽视李良荣教授所说的互联网新闻的特征的变化。虽然在考卷中实务部分并不一定会跟上互联网新闻的脚步，但是这些新的变化无论是对辨析题还是一些变化类的论述题都会有很大的帮助。
每一种媒体新闻的成熟都是以报道模式的定型为标志。倒金字塔体和解释性报道标志着报纸报道模式的成熟，而互联网由最初报网互动、台网互动的简单移植，到现在涌现出了新的五种报道形式：
李良荣教授主要就从这五种新闻类型入手，为我们详细讲解了相关的报道规范，并总结了互联网新闻的特征：
互联网新闻使得专业记者不会首先出现了，而是不专业的记者报道，成为了我们的记者还在路上，新闻已经传遍全球。在李良荣教授看来：融媒体就是伪命题。因为互联网本身就是多媒体全媒体，最能显示互联征的就是视频，短视频将在未来成为新闻最主要的表现方式。在现有的供给方式下，不使用机器算法使得新闻分发基本不可能，否则小众化、个性化的分发就几乎不能实现。
李良荣教授认为融媒体是个伪命题，在回答有关问题的时候更多地只能将这一看法作为一种参考，咱们不可以忽视融媒体在现在重新赋予了传统媒体强大的生命力，在未来融媒体的创新生产也将以用户为核心，增强人媒之间的信任。媒介融合时代, 随着生产关系的改变, 用户与媒介之间不再是单纯的信息传者与受者, 更要在传播过程中建立信任, 提升用户对媒介本身的信任。在信息接受终端多元化的时代，传媒产品的设计就需要去考虑传媒产品表现形式，逐渐贴合用户的习惯。
以互动为目标，嵌入生活中的仪式感。媒体在生产传媒产品时, 不仅要关注技术与新传播形式, 更应思考到其背后的人工化、在场的孤独、视觉感知的依赖等文化隐喻。在互动中实现符号互动,构建场景的仪式感。
以质量为追求，信息泛滥背景下的内容生产。互联网空间信息发布的低成本令传统个体受众成为传播者, 信息传播的空前解放在带来信息洪流的同时, 也导致了信息选择的困难以及信息选择的不自由。
以关系为渠道，基于社交关系网的流动传播。社会化媒体在某些特定的程度上是个体社交关系的集合, 同质化群体的形成, 暗示了社会化媒体中的在线社区依托人际关系而构建。在传媒产品与用户的互动中, 产品在构建仪式感和话题方面得到强化。逆时序的线性结构, 令话题和互动中呈现金字塔结构, 人际关系基于产品在社交软件的公共空间形成网状系统, 个体的自控能力得到较大程度体现, 在互动中实现自我彰显。
1、交代稿件的来源。一则新闻究竟是原创、转载还是由网民上传，这是保护自身版权的重要路径，人民日报等官方媒体都对网络中自媒体的洗稿现象做了大量批判，这也是自媒体亟待规制的问题之一。
2、正文。这一部分包括标题+正文。互联网新闻的标题应当限制在12字以内，标题应当展现最亮眼最吸引眼球的部分，这就要求作者由精炼的文笔和独到的眼光，要更能了解网民喜欢什么。正文部分内容要控制在300字以内，简洁明快、开门见山。我们的报道应当从近到远，从小到大，先果后因，先事后人。
3、链接。链接可已将互联网新闻补充完整，既可以交代新闻的背景，还可以链接到不同的解读。例如在美国退出中岛条约的新闻中，有的媒体放在了特朗普退群的背景下、有的放在俄罗斯的背景下、有的放在特朗普对抗中国的背景下。
5、网民评论。互联网新闻与其他新闻最大的不同之处就在于评论，因为网民的评论能够表达网民的基本态度、从网民不同评论意见中多视角理解新闻、补充该新闻素材的细节。对待网民的评论，应当秉持着“法无禁止即自由”的理念，在不触犯法律的情况下，网民的评论作为社会的出气阀无可厚非，并且也在某些特定的程度上考验着我国的新闻政策。
1、短视频新闻的基本特点：必须在新闻现场拍摄，任何摆拍都是假新闻。一般时长控制在60秒，不超过3分钟。并且要清楚地交代时间地点。
要能抓住身边微小的变化、新的趋势才是人们所关心的问题，微小生活的变化才具有意义，才能够打动人心，击中人性。疯传就是社交化，要在社交网络中传达。要看到全网爆款背后的含义和原因。现在短视频走向了极端，变成了直接展现血淋淋的现场，有悖于道德。
3、制作方式能由非专业制作，也可以是专业团队协作或非专业与专业团队合作
数据新闻和可视化变达二者是紧密不可分的，有了互联网之后数据新闻就变得很多了。目前一般来说数据新闻主要以综合性和描绘性的新闻比较多。
李良荣教授所在的复旦大学传播与国家治理研究中心，每年抽取5000万微博用户内容和数据，通过一系列分析这些大数据中抽取观察言论和舆情情况。但是李良荣教授也提醒我们要注意大数据背后有可能设计大陷阱，所以我们应当比任何一个时间里都要警惕大数据和数据新闻的欺骗性，为了能够更好的保证数据新闻的真实可靠性，应当要求：公开数据来源、数据可靠、数据完整，即意味着要告知抽样方法，要用科学的方法抽样。
网络直播的基础要求：坚持真实，一切摆拍都是新闻。交代新闻的时间地点人物。一般不做镜头切换。直击新闻要害，陈述新闻事件发生过程。
个性化叙事：打破原有由媒介主导的叙事流程，用户沉浸其中，自由选择叙事顺序，并开展创造
场景化互动：一种趋势是，用户都能够利用VR技术在新闻场景中互动，更直接地表达对新闻的看法，推动新闻的发展。
李良荣教授认为，AR更适合作为传统媒体的一种补充，适用于综合新闻和深度报道。而VR是虚拟现实，适用于新闻直播、深度报道和新闻游戏当中。
李良荣教授还表示，短视频的短新闻将会成为未来新闻工作者的基本功，他也殷切期待我们也可以在这方面多下功夫，把握未来新闻业的脉搏。
无独有偶，在前不久彭兰教授的论文《假象、算法囚徒与权利让渡——数据与算法时代的新风险》当中也向我们发出了警示，提醒我们大数据是会骗人的。大数据带来的假象大多分布在在以下五个方面：
此外，算法也并不是万能的“灵丹妙药”，除了我们都很熟悉的信息茧房效应外，算法还可能在无形之中继承了社会偏见，招致文化或社会禁锢。因为数据，在本质上，是人类观察世界的表征形式。不论是过去的小数据，还是现在的大数据，研究数据，在某一些程度上，其实在本质上都是在研究人本身……人类文化是存在偏见的，作为与人类社会同构的大数据，也必然包含着根深蒂固的偏见。而大数据算法仅仅是把这种歧视文化归纳出来而已。
对于个体，这在某种程度上预示着，数据和算法的偏见，有一定的概率会把他们进一步困在原有的社会结构里。以往的年代靠人们的努力还时有奇迹出现，而今天在数据的监测和算法的评估下，人们的身份、地位和行为都被数据与算法打下烙印，这使他们只能被圈定在与自己条件相吻合的社会位置和职业角色里。底层向上流动的机会愈加减少，而那些具有优良条件的个体，则会不断获得新的机会与资源。因此，算法或许会在某些方面导致社会资源分配的“马太效应”被进一步放大。
Q1：李老师好，在江苏昆山反杀案中有人说是网民的评论救了当事人，那么我们作为专业的新闻人应当如何去筛选和界定网民的评论呢？
A：当代新闻从业者一旦犯错就面临着巨大的压力，因为网友的评论也会对我们的报道作监督，从政治上讲这是民主政治的表现，也是新闻环节中不可或缺部分。网民展现了社会的风尚，让我们时刻感觉如履薄冰，这对我们从业者来说是一个好处，是一个巨大的进步。
Q2：李老师好，在我们浏览一些浏览器首页的时候会发现一些标题党和假新闻的现象，有没有可能通过专业的新闻生产来挤占这些不专业的新闻的生存空间呢？
A:世界上最强大的力量是资本，我对能否用道德的力量击垮资本的力量表示怀疑，当然我们仍旧是要利用自己的道德作为约束的。
Q3：李老师有哪些让您比较满意的新媒体平台吗？将消息改写到300字以内会不会太难。
A:人民日报的微博微信都还算可以。复旦大学有个研究生把3000字的消息改写到了300字，能不能够做到就看你的功底和本事了。
A:假如没有机器算法，一些小众化、分众化的新闻报道是几乎不可能成功的，但机器没有任何办法取代人类做价值判断，所以人工+智能应当是未来新闻业的出路。
思考：短视频和短新闻能否成为未来新闻生产的主流，你怎么看，欢迎在评论区留言写下你的看法。
