标准化数仓，即“标准化资源数据仓库”，具有几个特点，一是大多数都用在标准化的历史性、综合性和深层次数据分析;二是数据来源是标准化的各个业务系统(如各类标准数据平台、技术组织平台、试点示范平台、实施反馈平台);三是可提供灵活、直观、简洁和易于操作的多维查询分析(如数据看板、可视化工具) ;四是不直接产生标准业务数据。
一、数据仓库和数据平台的关系。数据仓库和数据平台是两个不同的概念，围绕标准化的数据平台有很多，例如国行地团企标平台、国际标准化工作平台等。数据仓库不仅仅是指数据接入、数据存储和数据计算，它也要包括数据治理、数据建模和数据挖掘。比如元数据管理、维度建模和0LAP分析，都是在建设数据仓库时候要考虑的内容。
二、数据仓库和数据统计的关系。数据仓库一般是服务于分析系统的，数据统计是数据仓库最基础的功能之一。数据仓库内的信息并不只是反映当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。通过这一些信息，可以对标准化业务的发展历史和未来趋势做出定量分析和预测。因此，数据仓库不仅仅能够实现数据的统计功能，更重要的是要通过数据可视化等方式方法，从数据的统计分析中发现规律和趋势，或发现隐藏的重大风险点，为监管决策提供技术支撑。
三、数据仓库和数据共享的关系。数据共享是标准化各类数据平台发展到一定阶段和数据量之后的必然需求，通过接口标准和规范，数据仓库可以在某些特定的程度上解决各业务系统开展数据共享的需求。但是，数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于标准化业务流程的一致的全局信息。
改革开放四十年来，中国经济由快速地增长阶段转向高水平质量的发展阶段。高水平发展的核心是科学技术创新和管理创新，标准化的一个及其重要的作用就是促进和引领科学技术创新，推动管理尤其是管理模式的创新。
真正及时准确反映并满足新技术创新应用的往往是企业标准。企业是标准化工作的主体，是标准制定的重要力量，是标准实施的最终执行者，标准化水平也在某些特定的程度上体现企业的核心竞争力。为推动企业的标准化创造新兴事物的能力建设，可优先考虑从以下六个方面着手。
一、拉一个清单。即整理形成有一定标准化基础，有标准化需求特别是走向国际市场需求的企业清单，作为重点推动的工作对象。
二、发一个手册。即针对企业在标准化工作中的普遍的问题和困惑，组织专家编写问答手册，并不断更新。
三、推一个软件。即利用标准化已有大数据资源，通过同国行标的自动比对，帮企业发现企业标准存在的问题并提出改进建议。
四、出一个方案。即整合各方政策、资源，出台企业标准化创造新兴事物的能力建设三年行动方案，明确发展目标、重点任务、扶持政策。
五、搞一批培训。即发动技术委员会、学协会、标准化服务机构等的力量，面对重点企业开展能力建设方面的专题培训。
六、搭一个平台。在“中关村品牌众服”平台基础上，通过联合国家部委、地方委办局、技术协会等，为公司可以提供包括标准、专利、商标、品牌建设等在内的一揽子精准帮扶，并后续跟踪帮扶效果。
